Il progetto QUALAS mira a colmare il divario tra i campi dei Learning Analytics (analisi dell'apprendimento) e dell'autovalutazione nelle scuole. La trasformazione digitale dell'istruzione offre alle scuole molte opportunità di lavorare con piattaforme di apprendimento digitali, ad esempio per fornire agli studenti un'istruzione differenziata. In particolare, per gli studenti provenienti da ambienti socio-economici vulnerabili o con bisogni educativi speciali. La trasformazione digitale ha anche intrapreso una fase successiva, poiché l'intelligenza artificiale sta facendo una rapida introduzione nel campo dell'istruzione. Insieme all'introduzione di piattaforme di apprendimento digitali, è aumentato anche l'interesse per l'analisi dell'apprendimento, che fornisce informazioni sui percorsi di apprendimento degli studenti e sull'efficacia di questo processo. Finora, l'uso di queste analisi di apprendimento è stato principalmente situato a livello micro, tra insegnanti e studenti. Tuttavia, è stato trascurato il potenziale di queste analisi dell'apprendimento a livello scolastico per la garanzia della qualità e lo sviluppo della scuola. Inoltre, è emerso che le scuole hanno difficoltà a utilizzare i dati già disponibili. Non utilizzare correttamente questi dati è un'opportunità persa. Nei prossimi anni, la crescente attenzione verso una pratica informata dalle evidenze non farà altro che favorire questa tendenza.

Panoramica del progetto QUALAS